Εργασία: Αυτός είναι ο λόγος που η εύρεσή της γίνεται όλο και πιο δύσκολη 

Εργασία: Η εύρεσή της ακόμη και για εξειδικευμένους επαγγελματίες, έχει εξελιχθεί σε μια πολύπλοκη και χρονοβόρα διαδικασία. Οι οικονομικές πιέσεις, σε συνδυασμό με την ταχεία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης, έχουν μεταμορφώσει την αγορά σε ένα τοπίο γεμάτο αβεβαιότητα. Από τους αλγορίθμους που απορρίπτουν βιογραφικά πριν τα δει άνθρωπος, μέχρι τις ακυρωμένες αγγελίες την τελευταία στιγμή, οι υποψήφιοι έρχονται αντιμέτωποι με μια νέα πραγματικότητα: το πρόβλημα δεν είναι μόνο να βρεις δουλειά,  είναι να σε δουν.

Εργασία: Η νέα κανονικότητα στις προσλήψεις

Οι επιχειρήσεις επιδεικνύουν αυξανόμενη επιφυλακτικότητα στις προσλήψεις, επιμηκύνοντας τις διαδικασίες και ανεβάζοντας τον πήχη των απαιτήσεων. Σύμφωνα με τον George Denlinger της Robert Half, ο χρόνος ολοκλήρωσης μιας πρόσληψης έχει πλέον διπλασιαστεί ή και τριπλασιαστεί, με τις εταιρείες να αναζητούν περισσότερες δεξιότητες από τους υποψήφιους, κυρίως σχετιζόμενες με την τεχνητή νοημοσύνη.

Ανασφάλεια και αναμονή

Η εικόνα από την αγορά είναι απογοητευτική για πολλούς επαγγελματίες. Ο Steve Levine, μηχανικός πωλήσεων από τη Νέα Υόρκη, έχει κάνει δεκάδες αιτήσεις χωρίς καμία ανταπόκριση, ακόμα και για θέσεις που ταιριάζουν απόλυτα στο προφίλ του. Ακόμη και όταν φτάνει στην τελική φάση, οι εταιρείες κάνουν πίσω, επικαλούμενες μεταβαλλόμενες προτεραιότητες.

Μειώσεις και έξοδος από τον κλάδο

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Συντάξεις: Ποιοι θα πάρουν νέο επίδομα 250 ευρώ – Πότε πληρώνεται και ποιοι το δικαιούνται

Σύμφωνα με τα στοιχεία της CompTIA, μόνο τον Απρίλιο χάθηκαν περίπου 214.000 θέσεις στον τεχνολογικό τομέα. Παρόλο που η ανεργία στον χώρο μειώθηκε ελαφρώς, πολλοί επαγγελματίες εγκαταλείπουν τον κλάδο, κυρίως όσοι βρίσκονται στα πρώτα στάδια της καριέρας τους. Οι εισαγωγικοί ρόλοι σε προγραμματισμό και ανάλυση δεδομένων πλήττονται περισσότερο, καθώς πολλές από τις αρμοδιότητές τους μπορούν πλέον να αυτοματοποιηθούν.

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα

Η στροφή στην ΑΙ είναι ξεκάθαρη καθώς σχεδόν 1 στις 4 θέσεις που δημοσιεύονται φέτος απαιτεί γνώσεις σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εταιρείες επενδύουν σε αυτοματοποίηση και αναδιοργανώνουν τις ομάδες τους με αυτό το κριτήριο. Όπως σημειώνει ο CEO της Duolingo, πλέον κάθε αίτημα για πρόσληψη αξιολογείται με γνώμονα την πιθανότητα περαιτέρω αυτοματοποίησης.

Επαγγελματίες υπό πίεση

Ακόμα και οι πιο έμπειροι μηχανικοί πρέπει να αποδείξουν πως μπορούν να λειτουργήσουν συμπληρωματικά με την ΑΙ, διασφαλίζοντας την ποιότητα του παραγόμενου κώδικα. Εν τω μεταξύ, η άνιση προσφορά και ζήτηση οδηγεί σε πιο επιθετικές πρακτικές στις διαδικασίες πρόσληψης, με τους υποψήφιους να υποχρεώνονται να δηλώνουν μισθολογικές απαιτήσεις από την πρώτη επαφή — συχνά για να αποκλειστούν.

Το μέλλον;

Όσοι διαθέτουν εξειδικευμένες γνώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και προηγμένη ακαδημαϊκή κατάρτιση (όπως διδακτορικά) παραμένουν περιζήτητοι. Για τους υπόλοιπους, όμως, το στοίχημα είναι μεγάλο: η επιβίωση σε μια αγορά που αλλάζει γρηγορότερα απ’ ό,τι μπορούν να προσαρμοστούν.

Δυστυχώς πλέον η  αναζήτηση εργασίας δεν είναι πια απλώς μια υπόθεση υπομονής και προσόντων. Είναι αγώνας προσαρμογής, ψυχολογικής αντοχής και διαρκούς επανακατάρτισης σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη, και όχι ο εργοδότης, κρατά πλέον το πρώτο φίλτρο της επιλογής.